注意力引导的多特征融合伪装目标检测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种注意力引导的多特征融合伪装目标检测方法、装置、设备及介质，本发明根据在预测网络中，以BASNet编码‑解码网络为基础，通过基础残差网络对目标伪装图像进行特征提取以获得特征图；采用上采样和下采样的方法将所述特征图进行尺度统一；进行通道拼接特征融合并在通道融合之后引入CBAM注意力模块对所述特征图中的特征进行特征选择；在注意力模块后添加感受野模块，并将所述感受野模块输出的特征图输入至解码网络进行解码，得到粗略图；将所述粗略图输入至优化网络，采用像素点相加的特征融合方法获取最终的伪装目标检测结果，使用注意力模块突出重要特征信息，并添加感受野模块帮助网络进行搜索，提高伪装目标检测的效果。