基于行人再识别模型的行人再识别方法、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种基于行人再识别模型的行人再识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：通过随机选取待训练行人图像、预置特征提取模块、预置局部相关注意力模块和预置整体相关注意力模块得到优化后的所述待训练行人图像的行人特征和优化后具有整体相关性的行人特征优化预置深度模型，生成行人再识别模型以得到待测试行人图像的行人识别结果，实现通过深度模型学习行人图像间的依赖和图像内的依赖，并将图像间依赖与图像内依赖融合于一个网络结构中，学习行人图像的鲁棒性特征，克服环境、行人等多变性引起的不确定性问题，提高了行人再识别搜索的正确率。