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基于强化学习的数据中心数据备份方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的数据中心数据备份方法及系统,包括:获取全局网络的链路状态,确定待备份的源数据中心节点和多个目标数据中心节点;所述待备份的源数据通过组播路由的方式从源数据中心节点传输到各个目标数据中心节点;以全局由带宽和时延组成的指标成本最小为目标,在全局网络的拓扑结构上扩展生成组播树;将组播树的构建规约为NP‑Hard问题,采用强化学习算法对所述问题进行求解,得到备份成本最优的备份路由方案。本发明以全局由带宽和时延组成的指标成本最小为目标,在全局网络的拓扑结构上扩展生成组播树,能够实现数据备份路径的全局最优,进而以最短的时间和带宽成本传输备份数据。

著录项

  • 公开/公告号CN114244854A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202111574948.4

  • 发明设计人 王华;张国锋;

    申请日2021-12-21

  • 分类号H04L67/1095(20220101);H04L45/48(20220101);H04L45/247(20220101);H04L45/16(20220101);G06F11/14(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

  • 入库时间 2023-06-19 14:37:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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