对流天气影响终端区的容量预测方法

摘要

本发明属于机场终端区容量预测技术领域，具体涉及一种对流天气影响终端区的容量预测方法，其包括：构建影响终端区的对流天气特征；根据特征构建基于对流天气影响场景的聚类模型；根据聚类模型获取对流天气对终端区影响程度不同的分类场景；根据分类场景仿真评估相应容量值及对对流天气进行特征重构；根据评估容量值及重构特征，构建机器学习预测模型；以及根据机器学习预测模型的预测结果进行对比分析，实现了输入对流天气预测产品即可输出相应对流天气场景的容量预测，为管制工作提供相应的容量决策依据。