基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法及系统。该方法通过获取待处理目标的医学图像和临床数据；临床数据包括病史数据和生化数据；对病史数据和生化数据进行编码，得到病史数据向量和生化数据向量；对医学图像、病史数据向量和生化数据向量进行多模态数据耦合，得到多维度特征图序列组；将多维度特征图序列组输入到自注意力网络，叠加自注意力网络的输出得到特征数据；根据特征数据，得到待处理目标的肺结核检测结果。该方法良好地将图像数据和临床数据的特征融合，用于实现肺结核的智能检测，能够显著提高肺结核的检测精度，有利于辅助完成诊断工作，减轻医师的工作负担。本申请可广泛应用于医学影像处理技术领域内。