一种大范围地物分割的多目标无监督域自适应方法

摘要

一种大范围地物分割的多目标无监督域自适应方法，包括以下步骤：步骤1：在获取的大范围遥感影像中，选取多个领域中的一个领域的数据，标记后进行裁剪制作源域数据集，其他领域的图像直接裁剪后制作为多个目标域数据集；步骤2：将源域数据集和多个目标域数据集投入多分支无监督域自适应模型进行训练，获取分割模型；步骤3：将多个目标域数据集投入分割模型中，通过熵最小化排序将拥有高置信度伪标签的目标域图像制作为伪源域数据集；步骤4：将伪源域数据集和多个目标域数据集投入多分支无监督域自适应模型进行训练，获取最终分割模型；步骤5：将全部遥感图像放入模型得到分割结果。