一种基于饮食摄入GI、心率、运动步数的血糖预测方法

摘要

本发明公开了一种基于饮食摄入GI、心率、运动步数的血糖预测方法，该方法采集同段时间内的饮食摄入GI、心率、运动步数、血糖数据，将采集到的数据量化为采样间隔相同的四维数据，然后进行降噪、归一化处理，将处理后的数据送入构建的GRU神经网络血糖预测模型框架中进行训练，得到血糖预测模型，最后将血糖变化相关的饮食摄入GI、心率、运动步数数据作为输入送入血糖预测模型中进行血糖预测。该方法可以实现对GI值、心率、运动步数数据采样同期血糖水平的无创预测，预测速度快，精度高。