一种配电网的线损异常识别模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种配电网的线损异常识别模型的构建方法，通过获取配电网中各个节点的线损参数，计算配电网中各个节点的线损率；根据混合高斯模型和3σ准则，各个节点按照线损率分为正常点和异常点；以各个节点的线损参数作为深度神经网络模型的输入，以正常点和异常点的分群结果作为输出所述深度神经网络模型的输出，训练得到线损异常识别模型。通过构建线损异常识别模型能够实现线损异常的准确识别，识别过程的计算量和复杂度较低。