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一种基于联合属性建模的图像情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于联合属性建模的图像情感分析方法,利用字典学习方法分别构建情感属性字典和情感潜在属性字典以获取联合情感属性特征。为了确保字典学习得到的联合情感属性特征对图像情感分析的有效性,提出以情感属性标签作为监督信息获取情感属性标签所对应的局部视觉区域,通过施加约束条件的方式学习情感属性特征;并基于拉普拉斯特征映射,通过挖掘类间关系获取具有判别性的情感潜在属性特征。该属性建模方式充分利用语义概念本身的情感性,增强联合情感属性特征的语义表征能力,也保证了联合情感属性特征的判别力。最后,为联合属性建模的字典学习框架提出相应的优化算法,并以学习得到的联合情感属性特征为中层特征进行图像情感识别。

著录项

  • 公开/公告号CN114201605A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN202111396096.4

  • 发明设计人 朱永华;高文靖;朱蕴文;顾庭彦;

    申请日2021-11-23

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);

  • 代理机构31205 上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人何文欣

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2023-06-19 14:34:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

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