基于自变量选择准则的机床直线轴热温度敏感点优选方法

摘要

本发明基于自变量选择准则的机床直线轴热温度敏感点优选方法，其特征是，在不同温度状态下，测量机床直线轴定位误差，利用自变量选择准则，选择最优的回归子集，以选择最优温度敏感点，建立热定位误差模型，并与几何定位误差模型叠加获得综合定位误差模型，实时测量机床温度敏感点位置处温度等步骤，采用自由度调整负相关系数最大准则Ra2和校正的AIC准则的温度敏感点选择方法，有效地解决了温度变量间的共线性问题，并采用了多元回归分析，将温度敏感点选择方法与热误差建模方法相统一，提高了热误差模型的预测精度和鲁棒性。