一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法

摘要

本发明涉及一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法，包括如下步骤：S1、获取高维负荷功率特征，S2、构建基于递归图理论的高维负荷特征增强模型；S3、构建基于卷积自编码器的高维负荷特征提取模型；S4、构建基于谱聚类的高维负荷聚类模型，得到高维负荷的聚类结果。本发明能够将一维负荷特征转换为二维递归图特征，实现特征增强，并结合卷积自编码器实现特征提取，利用该特征达到了更好的聚类效果。