基于产业链数字化场景金融模型建立金融风控体系的方法

摘要

本发明涉及基于产业链数字化场景金融模型建立金融风控体系的方法，涉及风控管理技术领域，包括获取若干用户的用户信息和历史贷款数据并从该用户信息和历史贷款数据中提取特征变量；将特征变量划分为训练数据集和验证数据集；建立以深度神经网络模型为基础的贷前用户准入模型、贷中产品准入模型和额度模型以及贷后预警模型，并将训练数据分别输入模型进行模型训练；将验证数据集输入验证并确定输出值是否合格；当验证结果合格时且合格率达到预设标准时判定模型合格并生成对应的模型，当验证结果合格率未达到预设标准时，对模型进行调参；提高了在贷款时的风险控制的准确性，从而降低了贷款运营的损失。