一种长跑运动轨迹异常检测方法

摘要

本发明公开了一种长跑运动轨迹异常检测方法，包括获取历史运动轨迹；通过历史运动轨迹建立运动轨迹模型；通过定位设备获取当前运动轨迹；采用静止时间、轨迹偏离距离和运动轨迹模型对当前运动轨迹进行异常检测；定位设备将做出反应，当输出的预测结果显示运动轨迹状态异常时，设备将根据异常类型提示救援人员。本发明利用设定规则和深度学习，解决了设备出现自身定位故障导致的漂移或静止数据等情况下，仅考虑轨迹相似度，难以对运动员异常状况做出正确决策的问题；对运动员的异常检测更准确高效，能够及时对运动员进行异常检测并实施救援，保证了比赛时的安全性。