基于OCR和NLP技术的交易背景真实性审核方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于OCR和NLP技术的交易背景真实性审核方法和系统，包括：步骤1：通过接口向交易系统请求业务的应收账款信息数据，在获取数据后将数据整合为待校验数据格式；步骤2：通过影像平台获取该业务的影像资料列表；步骤3：基于OCR和NLP技术，根据影像的唯一编号进行影像识别，根据预设关键要素字段抓取对应的信息，得到待校验数据；步骤4：根据不同的业务场景、文档类型、指标类型构建比对规则，对待校验数据进行真实性校验，生成辅助审核的校验报告。本发明将智能影像识别、校验技术引入贸金融资交易背景真实性审核，具有识别准确率高、耗时短的特点，且能有效防止人为审核失误，有效节省人力资源成本。