一种基于深度学习与情绪识别的智能语音问答方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习与情绪识别的智能语音问答方法，包括：获取来自用户的语音，并对该语音进行处理，以提取其对应的文本信息，对用户的语音进行特征参数提取，并根据提取的特征参数对语音进行情感分析，以形成情绪标签；将生成的文本信息输入至训练好的语义表示与匹配模型中，结合得到的情绪标签，与问答库进行匹配，得到问句的答案并输出。本发明能够解决现有智能问答系统仍然由于自然语言的多义性和复杂性，深度学习算法应用得并不是很丰富，造成问答系统的准确率偏低的技术问题，以及在捕获中文句子信息时，仍然存在数据冗余且维度单一的情况，因此容易造成系统匹配偏差的技术问题。