一种基于两阶段瓶颈层特征选择和多分类器联合判决算法的语音情感识别方法

摘要

本发明揭示了一种基于两阶段瓶颈层特征选择和多分类器联合判决算法的语音情感识别方法，包括如下步骤：S1、提取傅里叶系数特征并输入深度神经网络，训练深度神经网络以提取瓶颈特征，得到深层瓶颈层特征及浅层瓶颈层特征；S2、对深层瓶颈层特征与浅层瓶颈层特征的寻优融合；S3、对融合后的深浅层瓶颈层特征进行特征筛选，降低特征维度，提取情感区分度高的特征；S4、构建组合分类器，提出多分类器联合判决算法，进行联合判决、得到最终判决结果。本发明提取了深层瓶颈层特征和浅层瓶颈层特征，并利用GA对这两种特征进行融合，弥补了单一的瓶颈层特征不能全面表达情感信息的缺陷，进一步提升了语音情感识别效果。