一种外部干扰源定位方法、装置及计算机可读介质

摘要

本发明涉及机器学习领域，具体提供了一种外部干扰源定位方法，基于权重Kmeans算法，通过小时粒度的干扰小区上行prb数据和干扰小区所在的mdt栅格数据进行上下行数据建模，并通过上下行路损差的负指数值的权重定位算法对栅格经纬度聚类，定位干扰源位置。与现有技术相比，本发明根据定位的干扰源位置，可以使用较少的人力，快速的进行干扰源排查，显著提升干扰排查效率并且能够有效的减少人力成本。