一种基于人工智能的金融系统非功能测试方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于人工智能的金融系统非功能测试方法及系统，将非功能测试快速实施结果分析问题抽象为人工智能图像识别问题，使用人工智能图像识别算法自动对非功能测试快速实施测试结果进行判定和分析。利用人工智能的图形识别，用历史快速实施测试结果数据进行图像模型迁移学习训练，生成快速实施结果判断模型，后续的快速实施结果通过该模型进行判断，智能判断存在风险问题的系统。采用迁移学习的方式，可避免模型训练对硬件要求较高的缺点，并提高训练的速度；结果判断不依赖于经验，提高了准确率；只有系统提示有风险问题的测试结果才需要专业的非功能测试人员人工干预，大大降低人工成本。