文本处理方法、文本分类方法、装置、设备及存储介质

摘要

本公开关于一种文本处理方法、文本分类方法、装置、设备及存储介质，该文本分类方法包括：获取待处理文本；在待处理文本的长度大于预设长度的情况下，从待处理文本中提取出预设长度的第一子文本；在第二子文本包括预设字符的情况下，拼接预设字符和第一子文本中的多个字符，得到预设长度的第一目标拼接文本；其中，第二子文本为待处理文本中除第一子文本之外的文本。本公开既解决了长文本字数不符合语言模型要求的问题，又可以从长文本中截取表示文本核心内容的关键字符和需要监测的主题名称的第一目标拼接文本对模型训练，从而提升了模型的性能，使得训练得到的语言模型在对文本进行分类时具有更高的准确率。