一种基于NSGA-II遗传算法的最优分箱数据处理方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于NSGA‑II遗传算法的最优分箱数据处理方法及系统，其中，该方法包括：对数据样本进行预处理，获得第一数据样本；按照预分箱规则对第一数据样本进行预分箱，获得n个预分箱；根据n个预分箱，定义决策变量矩阵，包含一个大小为n的下三角矩阵，其中；获得决策变量矩阵的IV值；根据决策变量矩阵和IV值定义目标函数向量；设定分箱的约束条件；根据分箱的约束条件和目标函数向量，使用NSGA‑II遗传算法对预分箱后的第一数据样本进行多目标优化求解，获得多个最优解；根据多个最优解，获得最优分割点；根据最优分割点，对预分箱后的第一数据样本进行分箱。