一种基于机器学习的山洪灾害区划方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的山洪灾害区划方法，包括如下步骤：(1)提取各项短时强降雨指标和下垫面数据指标；(2)从短时强降雨指标和下垫面数据指标中筛选山洪灾害的关键因子；(3)构建基于自组织映射神经网络模型SOM进行山洪灾害的一级空间聚类，然后进行二级聚类；(4)利用外部指标和内部指标对山洪灾害的二级聚类结果进行综合评价，确定山洪灾害最佳聚类方案；(5)计算分区图斑面积标准差率，对微小斑块进行合并后处理，获取最终山洪灾害区划结果。本发明通过随机森林模型对山洪灾害相关关键因子进行选择，然后利用SOM进行两级混合聚类，结合多种机器学习方法实现了山洪灾害空间区划。