一种基于多智能体博弈均衡的日前现货市场电价预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多智能体博弈均衡的日前现货市场电价预测方法，S1、获取火电机组的技术参数；S2、定义决策变量；S3、建立日前电量市场的出清模型；S4、计算火电机组的日收益；S5：计算各报价策略的概率系数，并重新选择报价策略；S6、判断火电机组电力系统是否处于博弈均衡状态，若是则以火电机组电力系统达到博弈均衡时的系统边际电价作为预测的市场价格；否则，重复执行S3。本发明通过多智能体模拟火电机组的市场行为，智能体基于对历史报价策略竞价结果的学习，以自身利益最大化为原则，不断优化报价策略直至市场均衡，以均衡时的系统边际电价作为预测的市场价格，为预测日前现货市场价格提供了一种方法。