一种基于改进YOLO V3网络的弓网核心零部件识别方法

摘要

本发明提出了一种基于改进YOLO V3网络的弓网核心零部件识别方法，包括以下步骤：S1，提取弓网数据集，然后将弓网数据集分为训练集和测试集，并对训练集进行处理；S2，将训练集输入改进的YOLO V3网络，进行网络训练；S3，将测试集输入改进的YOLO V3网络，得到目标识别结果；本发明能够在背景复杂的地铁运行环境下对多种目标进行检测，能极大减少在零部件的特征传递过程中特征丢失的情况，提高了识别的准确度。