一种基于联合结构约束和不完整多模态数据非线性关联分析方法

摘要

一种基于联合结构约束和不完整多模态数据非线性关联分析方法,通过4个步骤得到多个模态表型数据和SNP对应的权重，本发明通过非线性变换去构建SNP与表型的非线性关联，从而考虑了SNP与表型之间的复杂关联，并通过多个SNP对表型的贡献得到不同模态对应的模态共享和模态特定的生物标记物。本发明的最小均方根误差明显优于通过现有技术得到的最小均方根误差的值，从而能够提升检测生物标志物的性能。