一种基于差分张量分解的光激励红外热成像缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于差分张量分解的光激励红外热成像缺陷检测方法，先通过实验系统采集红外热图像序列，通过小波分解保留低频图像去除噪声后，再将热图序列看作一个三阶张量，分解为低秩张量、稀疏张量和噪声张量之和；建立目标函数，通过不同秩下的Tucker分解结果进行差分得到的结构之间的差异信息提取图像序列的前景部分即缺陷信息，然后引入概率张量来纠正潜在的不匹配模式，求解出提取缺陷后的热图像序列，从而实现红外热成像的缺陷检测，提高缺陷检出率。