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一种基于医学知识概念图的医学文本标签识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于医学知识概念图的医学文本标签识别方法及系统。该方法包括:获取医学知识图谱,医学知识图谱包括多个医学疾病概念层次树,每个医学疾病概念层次树对应疾病的一个类别;获取文本特征关键词,文本特征关键词包括从医学文本中提取的关键词;将文本特征关键词映射到医学知识图谱中,得到特征关键词图谱;确定各文本特征关键词的重要度;根据各文本特征关键词的重要度,选择识别特征关键词,识别特征关键词用于对医学文本进行疾病类别识别;基于识别特征关键词对医学文本所属的疾病类别进行识别。本发明采用用于疾病的医学知识概念图辅助基于关键词的医学文本分类,提高了医学文本准确性,进而保障了分类结果的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN114168751A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN202111476205.3

  • 发明设计人 王晓黎;刘畅;

    申请日2021-12-06

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人刘芳

  • 地址 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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