一种恶意程序检测模型的更新方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种恶意程序检测模型的更新方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：提取与目标恶意程序匹配的目标恶意程序特征，并将目标恶意程序特征与样本特征库进行匹配；样本特征库存储有恶意程序检测模型能够学习过的恶意程序特征；如果确定目标恶意程序特征未命中样本特征库中的样本特征，则控制恶意程序检测模型学习目标恶意程序特征；在确定恶意程序检测模型成功学习目标恶意程序特征时，将所述目标恶意程序特征加入至所述样本特征库中。解决了恶意样本因为升级换代、受到管控打击等原因更新快，特征变化太大，离线训练的模型失效较快的问题，提高了对未知的恶意程序样本的识别能力，避免了未知的恶意程序对人们财产造成的损失。