基于特征优选和GWOA-XGBoost的电机轴承故障诊断方法

摘要

本发明涉及基于特征优选和GWOA‑XGBoost的电机轴承故障诊断方法，包括如下步骤：使用优化的VMD对电机轴承的振动信号进行特征分解，获得其IMF分量，基于多尺度熵理论计算各IMF分量的MSE值，通过所述MSE值对振动信号进行特征重构；利用GA算法对WOA算法进行改进得到GWOA模型，通过GWOA模型对XGBoost模型进行优化；将特征重构的振动信号输入优化后的XGBoost模型，得到电机轴承故障诊断结果。本发明的电机轴承故障诊断方法能提高电机轴承故障诊断的精度。