一种耦合遥感与区域气象模式的地表温度反演方法

摘要

云污染会干扰热红外在大气中的传输，限制了卫星热红外传感器为地表温度提供完整时空覆盖的潜力。为了解决这个问题，本发明公开了一种三步反演模型(TRM):(i)使用WRF模型模拟出不受云污染1KM分辨率的地表温度；(ii)以MODIS数据作为参考，使用最优的机器学习模型，将模拟出的地表温度拟合成为类似MODIS无云地表温度；(iii)再结合中值滤波算法进行优化，将拟合影像中的椒盐噪点去除，从而获取与MODIS地表温度精度类似并且无云污染的地表温度。所构建的模型可以在云覆盖频繁的地区提供类似MODIS无云的时间序列地表温度影像，弥补卫星热红外影像受云污染而无法获取完整地表温度的缺点。