一种基于SAA-Unet网络的蜂窝肺病灶分割方法

摘要

本发明一种基于SAA‑Unet网络的蜂窝肺病灶分割方法，属于图像处理技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于SAA‑Unet网络的蜂窝肺病灶分割方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：使用U‑Net为基础网络，深入挖掘蜂窝肺病灶部位中的特征信息提高主任务的泛化能力，更精准地提取蜂窝肺病灶特征；同时为提高模型分割精确度，通过使用划分注意模块解决图像在卷积和反卷积过程当中的特征丢失问题，最后使用注意力机制通过融合高底层特征信息，提高重要病灶区域的权重值，从而实现网络模型对蜂窝肺病灶区域的分割准确率；本发明应用于蜂窝肺病灶分割。