一种区块链预言机中伪造人脸图像的检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种区块链预言机中伪造人脸图像的检测方法和系统，检测方法包括如下步骤：建立遮罩生成模型、遮罩融合模型和鉴别模型，采用已知人脸遮罩区域和已知是否为伪造的图像对模型进行训练，直到该模型的损失小于设定损失；建立区块链预言机，通过预言机采集未知是否为伪造的人脸图像，将其输入遮罩生成模型，得到遮罩数据；将遮罩数据和人脸图像输入遮罩融合模型，得到特征数据；将特征数据输入鉴别模型，得到是否为伪造人脸的鉴别结果；如果鉴别结果为真实，则该人脸图像可以被预言机采用，如果鉴别结果为伪造，则该人脸图像不可以被预言机采用。本发明公开的技术方案可以确保预言机提供的数据是真实可靠的，提升区块链安全性。