基于多智能体强化学习的效用感知的协作服务缓存方法

摘要

本发明公开了一种基于多智能体强化学习的效用感知的协作服务缓存方法，本发明为了实现边缘计算环境中最小化应用服务供应商成本，并最大限度地减少服务延迟，首先将协作式服务缓存问题建模成一个多智能体联合多臂老虎机模型，之后提出了一个基于多智能体强化学习的效用感知的协作服务缓存方案。该方案能协调多个边缘服务器做出动态的联合缓存决策，目的是使整个系统的长期效用最大化。最后，将本发明提出的策略与其他策略在不同实验参数下进行对比，证明了本发明的有效性。