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利用频谱分集进行基于机器学习的射频信号参数估计

摘要

用于估计由天线阵列接收到的射频(RF)信号的到达角(AoA)和其他参数的示例方法包括:接收由多个天线元件在多个RF信道处进行的多个射频(RF)信号功率测量;通过将机器学习模型应用于多个RF信号功率测量来计算估计的RF信号参数值;以及输出RF信号参数值。

著录项

  • 公开/公告号CN114175534A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赛普拉斯半导体公司;

    申请/专利号CN202080052681.X

  • 申请日2020-07-14

  • 分类号H04B17/391(20060101);H04B17/15(20060101);H04B17/29(20060101);H04W24/08(20060101);H04B17/373(20060101);H04B17/30(20060101);G06N20/00(20060101);H04B7/0413(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘雯鑫;乔图

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    国际专利申请公布

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