基于CEEMDAN-CSE模型的机械设备故障诊断方法及该模型的建立方法

摘要

本发明提供基于CEEMDAN‑CSE模型的机械设备故障诊断方法及该模型的建立方法。其中，机械设备故障诊断方法包括：获取所述机械设备的振动信号，并进行预处理；利用CEEMDAN‑CSE模型对预处理后的振动信号进行滤波和特征提取；将提取得到的各特征值分别与预设健康状态指标进行比对，并根据比对结果给出所述机械设备的故障诊断结果。本发明的CEEMDAN‑CSE模型，有效克服了CEEMDAN易于受到高斯白噪声影响而多变的缺点，同时增强了CSE对振幅的独立性，利用CEEMDAN‑CSE模型对机械设备的故障信号进行滤波和特征提取，实现了对机械设备进行多源信号滤波的智能故障检测。