基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法

摘要

本发明公开了基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法，根据多管GaN Doherty功率放大器的强非线性和记忆效应，在已有的支持向量机基础上，输入项加入了记忆多项式模型{xi(n)*|xi(n)|}，{xi(n)*|xi(n)|2}，增加了输入数据与输出数据的联系，提升了多管GaN Doherty功率放大器行为模型输出的精确率，实现了高精度的多管GaN Doherty模型建立。解决了非线性强的多管GaN Doherty功率放大器建模难的问题，提高了建模精度。