无人机个体多维域电磁信号特征深度学习识别方法

摘要

本发明公开了一种无人机个体多维域电磁信号特征深度学习识别方法，通过无线电监测技术获取无人机电磁信号样本，对样本进行打标签处理，获得信号样本集；对所述信号样本集里的每个信号分别进行多维域电磁信号特征提取，获得每个信号样本对应的多维域特征向量；对所述每个信号样本对应的特征向量分别进行多维域电磁信号特征压缩处理，获得压缩降维后的特征向量；通过所有信号样本的压缩降维后的特征向量构成训练数据集；深度学习分类器模块构造分类器；通过所述训练数据集训练分类器直至收敛；通过训练好的分类器对无人机信号进行监测识别。本发明有效克服深度神经网络在训练样本不足时面临的网络过拟合和泛化能力不足的问题。