一种用于客户流失预测的数据挖掘方法

摘要

本发明为一种用于客户流失预测的数据挖掘方法，涉及数据监控技术领域，包括数据获取步骤，特征变量选择步骤，样本选取步骤，数据预处理步骤，构建训练集和和测试集步骤和执行训练步骤，数据获取步骤包括，建立数据库，对接银行数据系统；特征变量选择包括，选取满足预测算法的特征变量；样本选取步骤包括，根据原始算法，以所收集的数据，对客户流失量进行数据准备；数据预处理步骤包括，整合基础数据，清理无关数据和空值；构建训练集和测试集步骤包括，抽取样本，将所抽取的样本分为训练集和测试集；执行训练步骤包括，按照模型参数的重要性程度进行训练，并以最优解滚动迭代，根据本方法可以预测用户流失概率，从而方便工作人员进行维护。