资金流预测方法、系统、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及大数据处理技术领域，公开了一种资金流预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括对历史资金流数据进行时间序列分解，获取时间序列数据；对时间序列数据进行特征位移转化，获取训练数据；构建资金流入预测模型和资金流出预测模型；利用训练数据分别对资金流入预测模型和资金流出预测模型进行训练；将资金流入预测模型的输出与资金流出预测模型的输出进行加权融合获取预测结果。上述资金流预测方法融合了时间序列模型与机器学习回归模型，不仅充分利用时间序列模型挖掘了重要的时间相关特征，还通过多方的数据探索总结了重要影响因子。本公开提供的资金流预测方法输入的特征和模型学到的知识更加丰富，大大提高了预测的准确率。