一种基于session的推荐方法

摘要

本发明提出了一种基于session的推荐方法，主要包括以下步骤：（1）将会话数据建模为图结构；（2）使用graph inception通道提取数据的短程依赖关系，使用Weighted‑attention通道提取数据的长程依赖关系；（3）使用自监督学习融合这两个通道的特征；（4）利用物品特征表示得到用户的兴趣偏好向量，使用用户偏好向量为用户推荐商品；与现有的技术相比，本发明从多角度提取特征，并结合自监督技术进行融合特征，同时捕获短程依赖关系和长程依赖关系，在基于会话的推荐任务中取得了良好的效果。