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一种基于向量离散化表示的deepfake生成方法

摘要

一种基于向量离散化表示的deepfake生成方法,通过提取源视频和目标视频的视频帧,然后对源视频帧依次经过人脸检测、人脸对齐、训练好的人脸交换网络、人脸锐化和融合、组合视频帧得到最终结果。该方法将编码结果转化为向量离散表示形式,减少了换脸操作过程产生的伪影。同时训练过程中加入的判别器使得解码出来的图片细节更加清晰、质量更加稳定。

著录项

  • 公开/公告号CN114155139A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111400589.0

  • 申请日2021-11-23

  • 分类号G06T3/00(20060101);G06T9/00(20060101);G06T5/00(20060101);G06V40/16(20220101);G06V20/40(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人支文彬

  • 地址 250013 山东省济南市历下区科院路19号

  • 入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    公开

    发明专利申请公布

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