一种基于历史特征融合的实时超分辨率重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于历史特征融合的实时超分辨率重建方法及系统。该方法包括构建网络模型；构建网络模型包括：对当前帧进行线性特征提取，获得当前帧的线性特征图；对当前帧和历史帧进行非线性特征提取和特征融合，获得特征融合后的非线性特征图；其中，历史帧为当前帧的前N帧，N为自然数；对历史帧的非线性特征提取是基于对历史帧进行运动补偿之后的图像进行的；基于特征融合后的非线性特征图和当前帧的线性特征图，得到当前帧的超分辨率重构图像。本发明解决了当前超分辨率技术存在的实时性差、细节时序断裂、伪色、通用性差等一系列问题，兼顾实时性和画质。