基于S3FD网络的一阶段安全帽检测方法

摘要

基于S3FD网络的一阶段安全帽检测方法，在一阶段检测器S3FD的基础之上，将S3FD改变为包含过滤结构、连接结构、精确判断结构的网络。该网络可以过滤冗余的样本，对小目标检测有促进意义，可以在很大程度上提高对安全帽的检测能力。除此之外，我们提出了一个特征补偿模块，该模块可以减少在卷积操作过程中的特征损失。这对于解决小目标检测中有效特征少的问题有很大帮助，一定程度上提高检测安全帽的精确度。经过了我们的改进，模型的训练速度加快，训练效率和检测精度均有提升。