一种标注类型自适应的主动学习图像目标检测方法及装置

摘要

本发明提出一种标注类型自适应的主动学习图像目标检测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标图像，对其进行检测，得到目标对象对应的定位信息和分类信息，并对分类信息满足第一预设条件的进行标注以获得对应的类别标签，对定位信息满足第二预设条件的进行标注以获得对应的补充包围框标签，根据两种标签生成第一标注数据，将第一标注数据加入至标注数据集，其中，标注数据集中预存有第二标注数据；根据标注数据集对半监督检测模型重新训练，得到迭代更新后的目标半监督检测模型，直到模型达到预期性能或标注数量达到预算。该方法既能显著节约标注成本，又能提高检测算法对目标类别、位置的判断。