厂区场景临空面防护设备异常状态检测方法、装置和设备

摘要

本发明属于人工智能、模式识别应用技术领域，具体公开了一种厂区场景临空面防护设备异常状态检测方法，包括以下步骤，步骤1、获取临空面防护设备的全天候实时视频数据，将视频图片进行预处理，得到预处理图片。步骤2、将预处理图片输入至空间包络特征提取模型中进行特征提取，得到临空面防护设备的特征向量。步骤3、基于预设特征向量库，用异常识别模型对特征向量进行分类，判断画面中临空面防护设备是否出现异常；检测装置，包括预处理模块、特征提取模块、异常识别模块和图片发送模块。本发明的一种厂区场景临空面防护设备异常状态检测方法、装置和设备的有益效果在于：实现对厂区临空面防护设备的全天候、实时异常状态检测。