双频无线路由器的数据传输方法及其系统

摘要

本申请涉及数据传输的领域，其具体地公开了一种双频无线路由器的数据传输方法、系统和电子设备，其通过采用深度学习的卷积神经网络模型对表达与路由器相关的所有终端设备的拓扑结构进行处理，以提取出所述路由器以及所述终端设备之间的高维关联特征，并且还考虑到所述两个频段下所连接的设备的数据请求量对所述信号的干扰影响，应用贝叶斯公式以得到所述两个频段的工作频率应增大或减小的结果。通过这样的方式，可以使得所得到的结果更加准确，从而也就会降低这两个所述频段的干扰带来的负面作用，以使得所述信号传输的准确性更高。