用于预测饲料和/或饲料原料的方法

摘要

本发明涉及用于预测饲料和/或饲料原料的计算机实现的方法，其包括以下步骤：a)提供未知饲料原料和/或饲料的样品的近红外光谱，b)转换步骤a)的光谱中的波长或波数的吸收强度以给出查询向量，c)提供已知饲料原料和/或饲料的光谱群的数据库向量集合，其中从数据库向量集合中删除异常值，其中步骤c)还包括选项c1)至c4)中的一个或多个：c1)从所述数据库向量集合中删除数据库向量集合中彼此最不相似的一对数据库向量，c2)从所述数据库向量集合中删除平均与数据库向量集合中的其他数据库向量最不相似的数据库向量，c3)从所述数据库向量集合中删除与数据库向量集合中的所有其他数据库向量最不相似的数据库向量，c4)从所述数据库向量集合中删除与数据库向量集合的质心最不相似的数据库向量，d)计算步骤b)的查询向量和步骤c)的每个数据库向量之间的相似度度量和/或距离度量，以给出每个数据库向量与查询向量的相似度值，e)当在步骤d)中计算相似度度量时将在步骤d)中获得的相似度值按降序排列，或者当在步骤d)中计算距离度量时按升序排列，其中在任何情况下排名最前的数据库向量具有与查询向量的最高相似度，以及f)将步骤e)中具有最高相似度的数据库向量的饲料原料和/或饲料分配给步骤a)的样品。