一种基于LSTM神经网络的联合循环机组冷端综合节能优化系统

摘要

本发明公开了一种基于LSTM神经网络的联合循环机组冷端综合节能优化系统，包括OPC通信单元、数据处理单元、存储单元和机器学习平台；本发明通过使用LSTM神经网络对联合循环机组冷端设备的运行数据进行学习和处理，最终得到循环水泵和机力塔风机的最优运行方式。本发明提出的一种基于LSTM神经网络的联合循环机组冷端综合节能优化系统，通过定时进行神经网络训练及更新，保持优化控制逻辑处在最优的状态下，达到对冷端系统设备的优化控制，从而维持机组冷端设备运行在最佳状态，使联合循环机组扣除冷端系统辅机耗电后的净出力达到最大。