一种基于小样本冷启动的意图识别方法、装置及可读介质

摘要

本发明公开了一种基于小样本冷启动的意图识别方法、装置及可读介质，通过获取至少一个新增意图类别所对应的标注后的至少一个第一训练数据和意图识别模型中已标注的第二训练数据，第二训练数据的数据量为n；将第二训练数据分为num个第三训练数据；将第一训练数据分别与num个第三训练数据中的每一个第三训练数据进行拼接，得到num个分类数据集；分别对num个分类数据集中的每一个分类数据集训练一个分类模型，得到num个训练好的分类模型；接收到待识别的文本信息后，根据num个训练好的分类模型进行预测并投票，根据投票结果确定文本信息的意图类别。本发明避免原有的意图识别模型规模的扩大，减少样本标注的人工成本，提供识别速度和准确性。