一种基于分子动力学和机器学习的人群疏散模拟方法

摘要

本发明公开了一种基于分子动力学和机器学习的人群疏散模拟方法，包括以下步骤：获取当事人的地理位置、面部朝向以及速度分布；根据所述地理位置、所述面部朝向、所述速度分布以及构建好的当事人受力模型更新所述当事人的地理位置；重复所述步骤，直至所述当事人达到出口。本发明的目的在于提供一种基于分子动力学和机器学习的人群疏散模拟方法，通过构建吸引‑排斥模型结合真实人群疏散数据驱动的机器学习算法来量化建模疏散过程中人的智力、心理、是否有外部导航辅助等主观因素和环境障碍物、烟、火、毒危险接触等客观因素对当事人运动行为的影响，实现人群疏散的精细化动力学模拟。