森林火灾风险隐患采集和管理方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种森林火灾风险隐患采集和管理方法、系统、设备及介质。森林火灾风险隐患采集和管理方法，包括：录入采集得到的森林火灾风险隐患信息，得到隐患数据库；整理隐患数据库并从森林火灾风险隐患信息中提取调查因子，分析调查因子，对逻辑错误或者调查遗漏的调查因子启动修改或补充调查步骤；对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类分级统计分析；根据分类分级统计结果，制作调查成果报告输出。森林火灾风险隐患采集和管理系统，包括：录入生成模块；分析模块。本发明还提供了一种实现森林火灾风险隐患采集和管理方法的设备及介质。

说明书

技术领域

本发明涉及森林火灾防控技术领域，特别是涉及一种森林火灾风险隐患采集和管理方法、系统、设备及介质。

背景技术

森林火灾是当今世界发生面广、破坏性大、处置救助十分困难的自然灾害，给国民经济和人民生命财产带来巨大的损失。广东省是“七山一水二分田”的林业大省，现有森林面积1052.41万公顷，森林覆盖率达58.61％，森林蓄积量5.79亿立方米，森林资源丰富，森林防灭火压力大。主要表现在以下几个方面：一是森林面积大，集体林多，人为活动频繁，森林防火任务日益繁重与艰巨；二是针叶纯松林、松杂混交林多，有林地面积60％以上是以针叶纯林、针阔叶混交林为主体组成的林分，含丰富的易燃性松脂，一旦着火，极难扑救与控制；三是以中幼林为主体，林草共生，加之多年封山育林，林下可燃物大量积累，稍有不慎极易引发森林火灾；四是祭祀、农事、违规炼山、吸烟等人为因素引发森林火灾占97％以上，造成重大损失和严重不良影响。另外，森林旅游业发展快，进山旅游人员大幅增长，造成潜在火险隐患增多。

现有技术的森林火灾风险隐患管理方法无法实现细化隐患空间数据，为森林火灾防控提供基础数据支持的力度不足。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种森林火灾风险隐患采集和管理方法、系统、设备及介质。

第一方面，本发明的森林火灾风险隐患采集和管理方法，包括：

录入采集得到的森林火灾风险隐患信息，得到隐患数据库；

整理隐患数据库并从森林火灾风险隐患信息中提取调查因子，分析调查因子，对逻辑错误或者调查遗漏的调查因子启动修改或补充调查步骤；

对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类分级统计分析；

根据分类分级统计结果，制作调查成果报告输出。

本发明的森林火灾风险隐患采集和管理方法通过录入采集得到的森林火灾风险隐患信息并制作隐患数据库，提取调查因子后分析，从而避免调查因子错误或者遗漏的问题，通过将森林火灾风险隐患信息进行分类和分级统计分析，统计调查不同隐患类型，细化隐患空间数据，为森林火灾防控提供基础数据支持，解决了现有技术中无法准确分析和利用各类型森林火灾风险隐患的问题。

上述技术方案在一种实施方式中，所述森林火灾风险隐患信息，包括森林火灾风险隐患位置类型，其包括：森林防火区内坟墓、寺庙、神位、采矿区、易燃易爆物品仓库、垃圾焚烧场、油站汽库、施工作业区、餐饮饭店、监狱和养殖场所中的一种或多种。

上述技术方案在一种实施方式中，所述调查因子，包括：隐患类型、坐标位置、地名、责任人、联系电话和周边植被中的一种或多种。

上述技术方案在一种实施方式中，所述对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类分级统计分析，包括：对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息按照地理位置、周边可燃物和树种类型、人员活动密集程度、交通区位进行分类分级统计分析。

上述技术方案在一种实施方式中，所述对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类分级统计分析，还包括：将隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息按照重大风险、较大风险和一般风险划分级别。

上述技术方案在一种实施方式中，所述对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类分级统计分析，还包括：对不同级别的森林火灾风险隐患信息用不同颜色表示。

上述技术方案在一种实施方式中，所述制作调查成果报告输出，包括：制作森林火灾风险隐患分布图和等级区划图作为调查成果报告输出。

第二方面，本发明还提供了一种森林火灾风险隐患采集和管理系统，包括：

录入生成模块，用于录入采集得到的森林火灾风险隐患信息，得到隐患数据库；

分析模块，用于整理隐患数据库并从森林火灾风险隐患信息中提取调查因子，分析调查因子，对逻辑错误或者调查遗漏的调查因子启动修改或补充调查步骤；以及用于对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类、分级统计分析；并用于根据分类、分级统计结果，制作调查成果报告输出。

第三方面，本发明还提供了一种设备，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以实现如上述任一项森林火灾风险隐患采集和管理方法。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的森林火灾风险隐患采集和管理方法。

本发明的森林火灾风险隐患采集和管理方法、系统、设备及介质的有益效果：

相对于现有技术，本发明的森林火灾风险隐患采集和管理方法、系统、设备及介质通过录入采集得到的森林火灾风险隐患信息并制作隐患数据库，提取调查因子后分析，从而避免调查因子错误或者遗漏的问题，通过将森林火灾风险隐患信息进行分类和分级统计分析，统计调查不同隐患类型，细化隐患空间数据，为森林火灾防控提供基础数据支持，解决了现有技术中无法准确分析和利用各类型森林火灾风险隐患的问题。

为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。

附图说明

图1是本发明的森林火灾风险隐患采集和管理方法的示例性流程框图。

图2是将森林火灾风险隐患位置类型进行分类标记的示意图。

图3是本发明的森林火灾风险隐患采集和管理系统的示例性框图。

具体实施方式

以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

请参阅图1，图1是本发明的森林火灾风险隐患采集和管理方法的示例性流程框图。

第一方面，本发明的森林火灾风险隐患采集和管理方法，包括：

步骤101，录入采集得到的森林火灾风险隐患信息，得到隐患数据库。

具体地，所述森林火灾风险隐患信息的具体采集过程可能会用到以下设备：具有外业调查数据采集软件的设备、数码相机、无人机、高性能笔记本电脑、GPS或北斗定位设备、户外急救药品等。

所述森林火灾风险隐患信息，包括森林火灾风险隐患位置类型，其包括：森林防火区内坟墓、寺庙、神位、采矿区、易燃易爆物品仓库、垃圾焚烧场、油站汽库、施工作业区、餐饮饭店、监狱、养殖场所的一种或多种。

请参阅图2，具体实施录入时，可以将采集到的上述森林火灾风险隐患位置类型在高分辨率遥感影像资料中所处的点区或斑块进行分类标记，并将标记后的高分辨率遥感影像资料存档录入，其为森林火灾风险隐患信息的重要组成部分。

另外，当高分辨率遥感影像资料更新后，可在最新的高分辨率遥感影像资料上标记上述森林火灾风险隐患位置类型所处的点区或斑块，并将该最新的并且标记后的高分辨率遥感影像资料存档录入，从而实现数据的及时更新。

录入时，可以提供多种数据格式的读取、多种数据格式的转换，支持主流数据库，包括Oracle、SQL Server、Db2、PostgreSQL及国产数据库，支持单用户和多用户编辑，提供丰富的数据编辑工具，具有良好的编辑体验，用户可以轻松集成所有类型的数据并进行可视化，支持二三维制图，可以进行地图投影，将多源数据整合到统一框架。另外，可以将带有坐标信息的文本数据转换为shapefile和Geodatabase格式。

需要说明的是，上述读取、转换及编辑等手段属于本领域现有技术，可借助上述手段实现步骤101中森林火灾风险隐患信息的录入。

步骤102，整理隐患数据库并从森林火灾风险隐患信息中提取调查因子，分析调查因子，对逻辑错误或者调查遗漏的调查因子启动修改或补充调查步骤。

具体地，所述调查因子，包括：隐患类型、坐标位置、地名、责任人、联系电话、周边植被的一种或多种。

在遥感影像判读成果的基础上，可利用调查组逐个镇村进行咨询，实地核对判读的隐患并进行实地拍照，确定隐患类型、坐标位置、地名、责任人、联系电话、周边植被等信息，并作为调查因子录入。

示例性的，下表为一可选的调查因子数据表。

对于森林防火区内火灾隐患的调查及信息采集可借助于当地林业部门、镇街、村居和护林员的力量，充分利用林区管理人员熟悉情况的优势，确保信息采集的准确性、高效性。

对逻辑错误或者调查遗漏的调查因子启动修改或补充调查步骤，纠正逻辑错误的调查因子或者补充遗漏的调查因子，有助于完善森林火灾风险隐患信息，方便在日后的管理以及火灾风险预警工作。

步骤103，对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类分级统计分析。

具体地，所述对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类分级统计分析，包括：

步骤1031，对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息按照地理位置、周边可燃物和树种类型、人员活动密集程度、交通区位进行分类分级统计分析。

比如，设置距离风险隐患地点2公里内的地理位置设置为高风险区域；距离风险隐患地点2至4公里的地理位置为中风险区域；距离风险隐患地点大于4公里的地位位置为低风险区域。

风险隐患地点周边存在较多易燃树种，或者存在较多凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物的为高风险区域；风险隐患地点周边既有易燃树种，又有防火树种，或者存在中等数量的凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物的为中风险区域；风险隐患地点周边种有防火树种，并且存在较少的凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物的为低风险区域。

风险隐患地点人员活动密集程度较高的高风险区域；风险隐患地点人员活动密集程度中等的中风险区域；风险隐患地点人员活动密集程度较低的低风险区域。

风险隐患地点的交通区位较为通畅，周围不存在明显影响消防车进出因素，且能够允许消防车顺利进出的为低风险区域；风险隐患地点的交通区位较为中等，存在可能影响消防车进出的因素的为中风险区域；风险隐患地点的交通区位较为闭塞，存在消防车进出不便的为高风险区域。

根据以上地理位置、周边可燃物和树种类型、人员活动密集程度、交通区位的高风险区域、中风险区域和低风险区域的划分，对采集的森林防火区内坟墓、寺庙、神位、采矿区、易燃易爆物品仓库、垃圾焚烧场、油站汽库、施工作业区、餐饮饭店、监狱、养殖场所进行分类分级统计分析。

步骤1032，将隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息按照重大风险、较大风险和一般风险划分级别。

设定高风险区域的分值为7-10分，中风险区域的分值为4-6分，低风险区域的分值为1-3分，地理位置、周边可燃物和树种类型、人员活动密集程度、交通区位四项计分的总分为40分，得分≥28分为重大风险，16≤得分≤27为较大风险，得分≤15为一般风险。

比如，以某地的森林防火区内坟墓为例：

其距离附近某高风险的炼油厂的距离为3公里，则其属于按地理位置划分的中风险区域，该项计分为5分。

其周边种植有柏树，存在中等数量的凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物等，则其属于按周边可燃物和树种类型划分的中风险区域，该项计分为6分。

其人员活动密集程度较低，则其属于按人员活动密集程度划分的低风险区域，该项计分为3分。

其交通区位较为通畅，周围不存在明显影响消防车进出因素，且能够允许消防车顺利进出，则其属于按交通区位划分的低风险区域，该项计分为2分。

则森林防火区内坟墓的总计分为16分，则其属于较大风险的森林火灾风险隐患区域。

步骤1033，对不同级别的森林火灾风险隐患信息用不同颜色表示。

将分属于重大风险、较大风险和一般风险类型的森林火灾风险隐患信息分别用红色、黄色和绿色表示，以方便进行区分。

步骤104，根据分类、分级统计结果，制作调查成果报告输出。

上述技术方案在一种实施方式中，所述制作调查成果报告输出，包括：制作森林火灾风险隐患分布图和等级区划图作为调查成果报告输出。

将所有森林火灾风险隐患地点制作分布图，并将步骤103中的分类分级统计分析结果制作等级区划图，作为调查成果报告输出。

在具体制作时，可以调用现有技术中常用的制作软件等进行制作。

请参阅图3，图3是本发明的森林火灾风险隐患采集和管理系统的示例性框图。

第二方面，本发明还提供了一种森林火灾风险隐患采集和管理系统，包括：

录入生成模块，用于录入采集得到的森林火灾风险隐患信息，得到隐患数据库；

分析模块，用于整理隐患数据库并从森林火灾风险隐患信息中提取调查因子，分析调查因子，对逻辑错误或者调查遗漏的调查因子启动修改或补充调查步骤；以及用于对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息进行分类、分级统计分析；并用于根据分类、分级统计结果，制作调查成果报告输出。

具体地，所述录入生成模块可以实现：

将采集到的上述森林火灾风险隐患位置类型在高分辨率遥感影像资料中所处的点区或斑块进行分类标记，并将标记后的高分辨率遥感影像资料存档录入，其为森林火灾风险隐患信息的重要组成部分。

另外，当高分辨率遥感影像资料更新后，可在最新的高分辨率遥感影像资料上标记上述森林火灾风险隐患位置类型所处的点区或斑块，并将该最新的并且标记后的高分辨率遥感影像资料存档录入，从而实现数据的及时更新。

录入时，可以提供多种数据格式的读取、多种数据格式的转换，支持主流数据库，包括Oracle、SQL Server、Db2、PostgreSQL及国产数据库，支持单用户和多用户编辑，提供丰富的数据编辑工具，具有良好的编辑体验，用户可以轻松集成所有类型的数据并进行可视化，支持二三维制图，可以进行地图投影，将多源数据整合到统一框架。另外，可以将带有坐标信息的文本数据转换为shapefile和Geodatabase格式。

所述分析模块可以实现：

a.对隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息按照地理位置、周边可燃物和树种类型、人员活动密集程度、交通区位进行分类分级统计分析。

比如，设置距离风险隐患地点2公里内的地理位置设置为高风险区域；距离风险隐患地点2至4公里的地理位置为中风险区域；距离风险隐患地点大于4公里的地位位置为低风险区域。

风险隐患地点周边存在较多易燃树种，或者存在较多凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物的为高风险区域；风险隐患地点周边既有易燃树种，又有防火树种，或者存在中等数量的凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物的为中风险区域；风险隐患地点周边种有防火树种，并且存在较少的凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物的为低风险区域。

风险隐患地点人员活动密集程度较高的高风险区域；风险隐患地点人员活动密集程度中等的中风险区域；风险隐患地点人员活动密集程度较低的低风险区域。

风险隐患地点的交通区位较为通畅，周围不存在明显影响消防车进出因素，且能够允许消防车顺利进出的为低风险区域；风险隐患地点的交通区位较为中等，存在可能影响消防车进出的因素的为中风险区域；风险隐患地点的交通区位较为闭塞，存在消防车进出不便的为高风险区域。

根据以上地理位置、周边可燃物和树种类型、人员活动密集程度、交通区位的高风险区域、中风险区域和低风险区域的划分，对采集的森林防火区内坟墓、寺庙、神位、采矿区、易燃易爆物品仓库、垃圾焚烧场、油站汽库、施工作业区、餐饮饭店、监狱、养殖场所进行分类分级统计分析。

b.将隐患数据库中的森林火灾风险隐患信息按照重大风险、较大风险和一般风险划分级别。

设定高风险区域的分值为7-10分，中风险区域的分值为4-6分，低风险区域的分值为1-3分，地理位置、周边可燃物和树种类型、人员活动密集程度、交通区位四项计分的总分为40分，得分≥28分为重大风险，16≤得分≤27为较大风险，得分≤15为一般风险。

比如，以某地的森林防火区内坟墓为例：

其距离附近某高风险的炼油厂的距离为3公里，则其属于按地理位置划分的中风险区域，该项计分为5分。

其周边种植有柏树，存在中等数量的凋落的针叶、阔叶、树枝、林下杂草、灌木、倒木及其他林内采伐剩余物和林内杂乱物等，则其属于按周边可燃物和树种类型划分的中风险区域，该项计分为6分。

其人员活动密集程度较低，则其属于按人员活动密集程度划分的低风险区域，该项计分为3分。

其交通区位较为通畅，周围不存在明显影响消防车进出因素，且能够允许消防车顺利进出，则其属于按交通区位划分的低风险区域，该项计分为2分。

则森林防火区内坟墓的总计分为16分，则其属于较大风险的森林火灾风险隐患区域。

c.对不同级别的森林火灾风险隐患信息用不同颜色表示。

将分属于重大风险、较大风险和一般风险类型的森林火灾风险隐患信息分别用红色、黄色和绿色表示，以方便进行区分。

d.制作森林火灾风险隐患分布图和等级区划图作为调查成果报告输出。

第三方面，本发明还提供了一种设备，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以实现如所述的森林火灾风险隐患采集和管理方法。

所述设备还可以优选地包括通信接口，所述通信接口用于与外部设备进行通信和数据交互传输。

需要说明的是，所述存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(nonvolatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

在具体实现上，如果存储器、处理器及通信接口集成在一块芯片上，则存储器、处理器及通信接口可以通过内部接口完成相互间的通信。如果存储器、处理器和通信接口独立实现，则存储器、处理器和通信接口可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程序被处理器执行时，实现如所述的森林火灾风险隐患采集和管理方法。

应当理解，所述计算机可读存储介质为可存储数据或程序的任何数据存储设备，所述数据或程序其后可由计算机系统读取。计算机可读存储介质的示例包括只读存储器、随机存取存储器、CD-ROM、HDD、DVD、磁带和光学数据存储设备等。计算机可读存储介质还可分布在网络耦接的计算机系统中使得计算机可读代码以分布式方式来存储和执行。

计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方案中，计算机可读存储介质可以是非暂态的。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。